Deep Learningおすすめオンラインコース
Ng先生のMachine Learningコースを無事終了して、いよいよディープラーニングのコースを受講しようと調べています。
そのなかで、これはイケてそうというコースをメモ的に紹介します。
1.DL4US
DL4US – Deep Learning for All of Us
東京大学松尾研究室監修の、オンラインディープラーニングコース。
「3年間で1,000人のDeep Learning技術者を育成し,人工知能分野における日本の競争力を向上することを目的」としているとのことで、志に頭が下がります。
出来立てほやほやで、第一期は2018年1月開講予定です。
特徴は以下
1.受講無料
2.受講者セレクションあり
3.コースは約3か月
4.必要機器はウェブブラウザのみ
5.エンジニア向けコースで、アプリケーション志向のコース。
6.(貴重な)日本語で受けられるディープラーニングコース
毎週数時間~10時間の見込み学習時間と、2週間アクセスがないとアカウント停止ということで、まぁまぁスパルタコースですが、力が付くことは間違いないと思いますし、ありがたいコースです。選考倍率が高そうなのが、難点といえば難点かも。
2.Udacity Deep Learning Nano degree
Deep Learning Nanodegree | Udacity
Udacityが今年から始めたDeep LearningのNano Degreeコースで、これを修了すると、アプリケーション(ロボット、AI、自動運転)のコースのセレクションは自動的にOKになります。特徴は下記
1.有料($599)
2.コース期間4か月
3.GANの発明者のIan Goodfellowをはじめとする豪華講師陣。
4.Slackなどを通して、講師陣からサポートを受けられる
5.環境は、AWS使用。(ただし、$100分のクーポンあり?)
受講料は$599(約6万5千円)とMOOCSとしては高額ですが、豪華講師陣と比較的手厚いサポートが得られるコースです。下記の体験記は非常に参考になりました。
Udacity で Deep Learning Nanodegree Foundation を受講してる | Futurismo
3.Coursera DeepLearning.ai
Courseraの創始者、Andrew Ng先生の作ったディープラーニング教育ベンチャー、Deep Learning.aiのコースです。
1.有料 €42/月、ただし、7日間の無料トライアルあり
2. 見込み受講期間は4か月程度?
ひととおりの基本的なDLの技術は習得できるようになっているようですが、最終パートのパート5は、まだ作成中になっています。
UdacityのNanodegreeよりは安いし、Andrew先生の親切な語り口は個人的には好印象なので、迷うところではあります。
3.Fast.Ai
Deep Learning For Coders—36 hours of lessons for free
Kaggleの元社長兼チーフサイエンティストで、シンギュラリティ大学の教授をやっているJeremy Howardの立ち上げたディープラーニングのMOOCSコースです。
1.学費無料
2.環境として、アマゾンAWSを使用。また、nVidia GPU装備のPC必要。
3.Kaggleデータセットを使用
元Kaggle社長だけあって、Kaggleの環境を比較的多く利用しています。無料コースですが、ギークっぽいメッセージがあふれているのが魅力でもあり、少々敷居が高い感じがするかもしれません。
ちなみに、Geremyの経歴はMackinsey&Companyのコンサルタント出身ということで、経営コンサルからディープラーニングのサイエンティストに転身という変わった経歴です。頭がいい人は何でも出来るということですかね。
個人的には、パソコンのGPUがそこまで強力でないので、苦しいところですが、Geremyの姿勢は結構好きです。
4.Cousera Neural networks for Machine Learning
Neural Networks for Machine Learning | Coursera
これは、バックプロパゲーション、ボルツマンマシンの研究などなどで、Deep Learnig界のゴッド ファーザーと呼ばれているトロント大学のジェフリーヒントン教授のニューラルネットワークコースです。
1.講義無料(サーティフィケーションは€42)
2.講義の難易度は少々高い
2012年に開いたコースなので、内容はちょっと古いかもしれませんが、なんといっても世界的に知られるHinton教授の授業なので、受ける価値はかなりありそうです。
今のところ、こんなかんじです。何かの参考になればうれしいです。