Deep Learningおすすめオンラインコース

Ng先生のMachine Learningコースを無事終了して、いよいよディープラーニングのコースを受講しようと調べています。

そのなかで、これはイケてそうというコースをメモ的に紹介します。

１．DL4US

東京大学松尾研究室監修の、オンラインディープラーニングコース。

「３年間で1,000人のDeep Learning技術者を育成し，人工知能分野における日本の競争力を向上することを目的」としているとのことで、志に頭が下がります。

出来立てほやほやで、第一期は2018年1月開講予定です。

特徴は以下

　１．受講無料

　２．受講者セレクションあり

　３．コースは約3か月

　４．必要機器はウェブブラウザのみ

　５．エンジニア向けコースで、アプリケーション志向のコース。

　６．（貴重な）日本語で受けられるディープラーニングコース

　　毎週数時間～１０時間の見込み学習時間と、２週間アクセスがないとアカウント停止ということで、まぁまぁスパルタコースですが、力が付くことは間違いないと思いますし、ありがたいコースです。選考倍率が高そうなのが、難点といえば難点かも。

２．Udacity Deep Learning Nano degree

Udacityが今年から始めたDeep LearningのNano Degreeコースで、これを修了すると、アプリケーション（ロボット、AI、自動運転）のコースのセレクションは自動的にOKになります。特徴は下記

　１．有料（$599)

　２．コース期間４か月

　３．GANの発明者のIan Goodfellowをはじめとする豪華講師陣。

　４．Slackなどを通して、講師陣からサポートを受けられる

　５．環境は、AWS使用。（ただし、$100分のクーポンあり？）

受講料は$599(約6万５千円）とMOOCSとしては高額ですが、豪華講師陣と比較的手厚いサポートが得られるコースです。下記の体験記は非常に参考になりました。

３．Coursera DeepLearning.ai

Courseraの創始者、Andrew Ng先生の作ったディープラーニング教育ベンチャー、Deep Learning.aiのコースです。

　１．有料　€42/月、ただし、７日間の無料トライアルあり

　２.　見込み受講期間は４か月程度？

ひととおりの基本的なDLの技術は習得できるようになっているようですが、最終パートのパート５は、まだ作成中になっています。

UdacityのNanodegreeよりは安いし、Andrew先生の親切な語り口は個人的には好印象なので、迷うところではあります。

３．Fast.Ai

Kaggleの元社長兼チーフサイエンティストで、シンギュラリティ大学の教授をやっているJeremy Howardの立ち上げたディープラーニングのMOOCSコースです。

　１．学費無料

　２．環境として、アマゾンAWSを使用。また、nVidia GPU装備のPC必要。

　３．Kaggleデータセットを使用

元Kaggle社長だけあって、Kaggleの環境を比較的多く利用しています。無料コースですが、ギークっぽいメッセージがあふれているのが魅力でもあり、少々敷居が高い感じがするかもしれません。

　ちなみに、Geremyの経歴はMackinsey&Companyのコンサルタント出身ということで、経営コンサルからディープラーニングのサイエンティストに転身という変わった経歴です。頭がいい人は何でも出来るということですかね。

個人的には、パソコンのGPUがそこまで強力でないので、苦しいところですが、Geremyの姿勢は結構好きです。

４．Cousera Neural networks for Machine Learning

　これは、バックプロパゲーション、ボルツマンマシンの研究などなどで、Deep Learnig界のゴッドファーザーと呼ばれているトロント大学のジェフリーヒントン教授のニューラルネットワークコースです。

１．講義無料（サーティフィケーションは€42)

２．講義の難易度は少々高い

2012年に開いたコースなので、内容はちょっと古いかもしれませんが、なんといっても世界的に知られるHinton教授の授業なので、受ける価値はかなりありそうです。

今のところ、こんなかんじです。何かの参考になればうれしいです。